استفاده از معادلات مولتی‌کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR

نویسندگان

  • افتخاری, اکرم گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی - دانشگاه تهران
  • افشارنیا, حامد گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی - دانشگاه تهران
چکیده مقاله:

امروزه با گسترش علم و فن‌آوری و به ویژه انجام ماموریت‌های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل اثر این نویز بروی جفت تصویر کاهش داده می-شود، سپس با الگوریتم استخراج عارضه نقطه‌ای Harris در سطح جفت تصویر عوارض نقطه‌ای استخراج می‌شود. در ادامه با تعریف توصیف‌گر اقدام به تناظریابی محلی می‌شود. در مرحله بعد با استفاده از معادلات مولتی‌کوآدریک میزان جا‌به‌جایی نقاط استخراج شده در تصویر اول نسبت به تصویر دوم محاسبه می‌شود. در ادامه با استفاده از این جابه‌جایی به دست آمده و استفاده از روش تناظریابی کمترین مربعات، نقاطی در دو تصویر با یکدیگر متناظر می‌شوند. انجام دو مرحله آخر بطور چشمگیری نتایج حاصل از تناظریابی محلی را بهبود می‌دهد. این مراحل بروی دو سری تصاویر باز بلند و باز کوتاه سنجنده Terra-SAR-Xکه از منطقه جم استان خوزستان اخذ شده است آزمایش می‌شود. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش ذکر شده با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد قابل قبولی از عوارض نقطه‌ای در دو تصویر را متناظر می‌کند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از معادلات مولتی کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر sar

امروزه با گسترش علم و فن آوری و به ویژه انجام ماموریت های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر sar است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم تری...

متن کامل

تناظریابی معابر برون‌شهری با استفاده از خط کمترین مربعات در پایگاه داده مکانی چندمقیاسی

با پیشرفت سریع تولید و جمع‌آوری داده‌های مکانی و تکنیک‌های پردازش آن‌ها، همواره حجم عظیمی از داده‌ها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را می‌پوشاند، در دسترس قرار می‌گیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه داده‌ها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاه‌های چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی داده‌ها می‌باشد. در ا...

متن کامل

ارائه یک راهکار چند مرحله‌ای در تناظریابی تصاویر SAR

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه‌جایی سطح زمین و کشف تغییرات می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روش...

متن کامل

تناظریابی معابر برون شهری با استفاده از خط کمترین مربعات در پایگاه داده مکانی چندمقیاسی

با پیشرفت سریع تولید و جمع آوری داده های مکانی و تکنیک های پردازش آن ها، همواره حجم عظیمی از داده ها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را می پوشاند، در دسترس قرار می گیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه داده ها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاه های چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی داده ها می باشد. در ا...

متن کامل

ارائه یک راهکار چند مرحله ای در تناظریابی تصاویر sar

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر sar در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه جایی سطح زمین و کشف تغییرات می توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر sar پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم ترین آنها نویز اسپیکل می باشد، به مراتب پیچیده تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روش...

متن کامل

مدل سازی Genericهندسه اپی‌پلار تصاویر SAR با هدف کاربرد آن در تناظریابی

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. یکی از روش‌هایی که می-تواند به تناظریابی این تصاویر کمک کند، کاهش...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 4  شماره 4

صفحات  1- 12

تاریخ انتشار 2013-12

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023